Google Bewertungen für Autohäuser

Written by Pury-Reviews on May 10, 2025

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Google Bewertungen für Autohäuser

Der Autokauf ist eine der größten Investitionen im Leben. Kunden recherchieren intensiv, bevor sie ein Autohaus betreten – und Google Bewertungen spielen dabei eine entscheidende Rolle.

Die Bedeutung von Bewertungen in der Automobilbranche

Laut aktuellen Studien lesen 95% der Autokäufer Online-Bewertungen, bevor sie einen Händler kontaktieren. Bei Transaktionen von 20.000€ oder mehr wollen Kunden sicher sein, dass sie dem richtigen Händler vertrauen können.

Was Kunden bei Autohaus-Bewertungen suchen

Besondere Herausforderungen für Autohäuser

Lange Kaufzyklen

Anders als bei einem Restaurantbesuch haben Autohäuser weniger Kundenkontakte. Jede positive Bewertung zählt daher besonders.

Hohe emotionale Investition

Autokäufer, die eine gute Erfahrung gemacht haben, sind oft bereit, diese zu teilen – wenn man sie darum bittet.

Werkstatt-Bewertungen nutzen

Viele Autohäuser vergessen: Die Werkstatt hat deutlich mehr Kundenkontakte als der Verkauf. Nutzen Sie diese Touchpoints für Bewertungsanfragen.

Strategien für mehr Autohaus-Bewertungen

1. Nach der Fahrzeugübergabe

Der Moment der Schlüsselübergabe ist emotional aufgeladen. Nutzen Sie diese Begeisterung und bitten Sie um eine Bewertung – am besten mit einem QR-Code auf der Übergabemappe.

2. Nach dem Werkstattbesuch

Senden Sie am Tag nach dem Werkstattbesuch eine automatische SMS oder WhatsApp mit Bewertungslink. Der Kunde erinnert sich noch an die gute Erfahrung.

3. Follow-up nach der Probefahrt

Auch wenn kein Kauf zustande kommt – eine professionelle Beratung verdient eine positive Bewertung.

4. Unzufriedene Kunden auffangen

Reklamationen gehören zum Autogeschäft. Mit einem Feedback-Filter können Sie unzufriedene Kunden identifizieren und das Problem lösen, bevor eine negative öffentliche Bewertung entsteht.

Fazit

Autohäuser, die systematisch Bewertungen sammeln, stechen aus der Masse hervor. Ein Bewertungsmanagement-System wie Pury-Reviews automatisiert diesen Prozess und schützt gleichzeitig vor negativen öffentlichen Rezensionen.